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The Singularity Threshold of the Nonlinear Sigma Model Using 3D Adaptive Mesh Refinement

机译:基于三维自适应算法的非线性sigma模型的奇异性门限   网格细化

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摘要

Numerical solutions to the nonlinear sigma model (NLSM), a wave map from 3+1Minkowski space to S^3, are computed in three spatial dimensions (3D) usingadaptive mesh refinement (AMR). For initial data with compact support the modelis known to have two regimes, one in which regular initial data forms asingularity and another in which the energy is dispersed to infinity. Thetransition between these regimes has been shown in spherical symmetry todemonstrate threshold behavior similar to that between black hole formation anddispersal in gravitating theories. Here, I generalize the result by removingthe assumption of spherical symmetry. The evolutions suggest that thespherically symmetric critical solution remains an intermediate attractorseparating the two end states.
机译:使用自适应网格细化(AMR)在三个空间维度(3D)中计算了非线性sigma模型(NLSM)的数值解,即从3 + 1Minkowski空间到S ^ 3的波形图。对于具有紧凑支撑的初始数据,模型具有两种状态,一种是规则的初始数据形成奇异性,另一种是将能量分散到无穷大。这些状态之间的过渡已经以球形对称性显示出来,以证明阈值行为类似于引力理论中黑洞形成和扩散之间的阈值行为。在这里,我通过消除球对称性的假设来概括结果。演变表明,球对称临界解仍然是分隔两个最终状态的中间吸引子。

著录项

  • 作者

    Liebling, Steven L.;

  • 作者单位
  • 年度 2002
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
  • 中图分类

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